Potrebujete vhodný softvér pre dolovanie dát v databázach ? V tomto článku vám prinášam zoznam najpožívanejšieho softvéru .
SAS Enterprise Miner
Využíva sa predovšetkým na detekciu podvodov na finančnom trhu, predikciu množstva potrebných zdrojov vo výrobe alebo pri akvizičných činnostiach v marketingu.
SPSS Clementine
Využíva sa predovšetkým pri presnejšom odhadovaní výdavkov v organizácií, minimalizácií podvodov a klasifikácií zákazníkov.
Statistica
Tento softvér má využitie v mnohých oblastiach, či uz marketing, bankovníctvo, poistovníctvo alebo automobilový priemysel, chemický priemysel a mnohé iné. Bohatému využitiu softvéru zodpovedá aj jeho cena.
R
Známe „Erko“ sa zaraďuje k open source softvéru s podporou príkazového riadka. Využitie nájdeme predovšetkým v bio-informatike a spoločenských vedách.
Weka
Je to populárny nástroj strojového učenia napísaný v jave a je licencovaný pod GNU. Má podporu takmer vo všetkých oblastiach dolovania dát.
Rapidminer
Obsahuje priehľadné rozhranie využívané pri strojovom učení, data miningu a text miningu.
Matlab
Je to prepracované programové prostredie pre vedecko-technické výpočty. Využitie nájdeme pri modelovaní a spracovaní algoritmov, počítačových simulácií, analýze a spracovaní dát a signálov.
Oracle Data Mining
Vynikajúci nástroj od Oracle vytvorený pre dolovanie v databázach. Výhodu predstavujú už zabudované algoritmy dolovania a analýzy dát pre klasifikáciu, predikciu, regresiu a mnohé iné. V praxi sa využíva pri nasadzovaní dataminingových modelov v organizácií a aj pri samotnom riadení.
Microsoft Analysis Services
Je to časť nástroja Microsoft SQL server. Analytické služby tohto nástroja obsahujú skupinu OLAP a Data Mining rozhraní.
V tomto článku som uviedol zoznam najpoužívanejších nástrojov v oblasti dolovania dát. V skutočnosti ich je ešte omnoho viac. V prípade potreby odporúčam vyskúšať viacero z nich a v budúcnosti používať ten, ktorý najviac spĺňa vaše štandardy. Mnohé z nich sú dokonca aj zadarmo a nezaostávajú takmer v ničom za platenými verziami. Je dôležité si však uvedomiť, aké funkcie a vlastnosti v skutočnosti potrebujeme.
Autor: Miroslav Čonka
